华能新能源申请基于机器学习的电网负荷预测专利

　　国家知识产权局信息显示，华能新能源股份有限公司辽宁分公司申请一项名为“一种基于机器学习的电网负荷预测系统及方法”的专利，公开号 CN 119398274 A，申请日期为2024年11月。

　　专利摘要显示，本发明涉及电力系统智能调度和预测技术领域，公开一种基于机器学习的电网负荷预测系统及方法，包括：多模态数据处理与融合模块，用于收集来自电网负荷数据、气象数据、经济数据和社会事件的多模态数据，后对多模态数据进行清洗和特征提取处理，将不同数据特征通过自注意力机制进行加权融合，为混合预测模型模块提供标准化的特征输入。通过多模态数据处理与融合模块，将电网负荷数据、气象数据、经济数据和社会事件的多模态数据进行深度融合，且引入自注意力机制对不同数据特征加权处理，实现动态赋权、筛选关键特征，有效提升负荷预测的准确性和对多源信息的综合利用能力，使得预测模型对复杂环境因素的敏感性显著增强。

　　天眼查资料显示，华能新能源股份有限公司辽宁分公司，成立于2014年，位于沈阳市，是一家以从事商务服务业为主的企业。企业注册资本None。通过天眼查大数据分析，华能新能源股份有限公司辽宁分公司参与招投标项目1677次，专利信息12条，此外企业还拥有行政许可3个。(本文源自：金融界)