在工业市场上，通过工业物联网(IIoT)连接设备的普及正在扩展数字线程的可能性。将这些信息简化和民主化为特定功能，可以驱动从工程设计到销售和营销的可实现价值。
什么是数字线程?
数字线程是数据真实性的单一来源，可创建功能之间的一致性，协作性和一致性。它通过启用相关上游和下游衍生信息的实时数据同步来做到这一点。
可扩展的，通用的民主化数据集实现了企业范围的可访问性，并在价值链中的各个职能之间创造了连续性。
下面我们分析数字线程在整个工业企业中推动价值的五种方式。
1.使用产品生命周期的360度视图进行设计。
公认的许多数字线程价值都来自数字产品定义及其派生信息的民主化。通过将相关的产品数据带入生产流程的下游，企业能够开发更高质量的产品并提高产量。
相反，可以通过输入其他功能数据来实现卓越的工程设计。通过创建一个封闭的反馈环路并启用具有IoT的产品，配备了实际性能和使用数据的工程师可以用事实代替假设。
以前，黑盒数据可以做三件事：通知工程师和产品设计师有关未来产品迭代的设计意义，加快产品上市时间以及更快地推出新产品。
2.通过增加灵活性来区分产品和服务。
创建和增强业务模型以及区分产品和服务产品(Forrester业务决策者中有25%将此作为DX驱动器引用)是工业数字化转型的热门结果。使用数字线程在各个流程之间同步产品生命周期信息可以实现大规模定制，这对于制造商而言已变得越来越重要。
例如，沃尔沃的发动机(全部披露：沃尔沃是我的雇主PTC的客户)可以在一个工厂内选择4,500种不同的信息变量。在进行及时的质量保证时，质量保证操作员必须易于访问其定义数据。
通过实现将业务的两个截然不同的部分连接起来的数字线程，沃尔沃已经能够快速调整以适应不断变化的客户需求并增加新产品推出(NPI)的周期时间。
3.通过连接不同的系统来提高制造效率。
数字化和非数字化信息驻留在制造工厂中，这两者对于日常生产至关重要。数字线程提供了连接完全不同的数字化信息源(包括ERP系统和支持IoT的机器)的方法。他们可以将传统的纸质信息(例如工作说明)传递给相关人员。
需要跨生产线，资产，产能和其他系统的实时操作可见性，以提高操作效率。451 Research引用了53%的制造业受访者当前使用或将使用数字线程以更快地获取跨工厂仪器和状态的信息。
通过技术适当地配备此仪器，然后通过数字线程对其进行精简，可以驱动这些关键的制造KPI。为了提供数字线程，将制造数据民主化为各种工厂角色可以通过提供以前隐藏的见解来提高工人的生产率和效率。
4.确定提供服务的新方法。
服务网络和生命周期日益复杂，这与产品复杂性的上升相吻合。定制产品可能会使一线收入受益，但如果服务组件管理不当，则会成为下游的成本中心。
数字线程通过向服务技术人员提供部署资产定义数据(传统上仅驻留在工程部门中)来减轻这种复杂性。增强现实越来越成为将数字线程连接到物理世界并提高技术人员效率和关键KPI(包括平均修复时间和首次修复率)的新兴技术。
PTC客户Howden正在通过其关联的现场维护计划Uptime为客户带来增值。这个“自助”模块几乎可以立即向服务技术人员提供有关已部署资产的逐步服务说明，从而避免了产品复杂性的挑战。
5.丰富的销售和营销经验。
面向客户的人员一直在寻找新的参与方式和方法，以提供新的机会进行新的销售和向上销售。可能性包括既了解客户当前对产品的使用情况，又论证未来产品的潜在用途。数字线程为这两者提供了途径。
通过IIoT，销售和营销团队可以确定其智能互联产品的确切用途，预先制定其潜在的痛点并确定机会。通过数字线程和增强现实，销售团队可以实时演示产品配置，以增加收入机会。客户可以通过更身临其境的体验来可视化和了解产品，从而提高参与度并增强客户体验。
数字化线程：遍及整个价值链
这五个结果是作为数字线程价值出现的，其普遍性遍及整个价值链。但是，尽管建议采取长远的眼光，但如今在工业组织的特定领域中实现短期数字线程胜利是可以实现的。随着其他利益相关者认识到复合价值，这些数字化线程的胜利将获得动力。
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