中国电力网讯 11月10日,国网河北电力首个三相不平衡电压分析模型首次在国网新河县供电公司21个台区完成模型训练和现场验证。通过对现场3658条台区与用户间关系数据验证,该模型有效识别数据2749条,准确率达75.15%。该模型可广泛应用于电网台区与用户间基础数据的治理中,有效提高台区与用户间基础数据的准确性。
近年来,由于电网的快速建设,河北南网用电户数不断增多,供电线路和用户用电地址变动频繁,对供电台区与电力用户关系基础数据的准确性造成了较大冲击。
传统的基础数据核查采取人工方式排查耗时耗力,效率较低。为提升电网基础数据的准确性,国网河北省电力有限公司信息通信分公司充分挖掘量测、设备档案等电力大数据潜能,提出了基于数据分析模型助理基础数据治理的思路。该公司构建三相不平衡电压分析模型,以用户电流、电压等电气特征值作为基础数据,结合三相不平衡业务规则形成算法,通过台区线损波动与异常户变关系之间的联系进行数据拆解,计算出用户用电量增量对台区线损增量的影响系数,综合运用Pearson相似度、K近邻算法、遗传算法等人工智能算法对模型进行训练,并在邢台地区完成验证,可有效提升电网线路和用户等基础数据的治理效率。
截至目前,通过该模型,国网河北电力已完成河北南网所有台区基础数据的计算,并扩展在21个台区3658条线路数据进行现场验证。通过现场验证,准确率达75.15%。
评论